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Die Grundlage

Corporate LLM
und seine
Anwendungsfälle

Die volle Leistung moderner KI — ohne dass Ihre Daten das Haus verlassen.

Eine lokale KI, auch Corporate LLM genannt, funktioniert wie die bekannten KI-Tools, etwa ChatGPT. Sie stellen über eine einfache, intuitive Oberfläche eine Frage, die KI antwortet. Der Unterschied: Sie läuft nicht in einer Cloud, so wie ChatGPT es tut, sondern auf einem Rechner bei Ihnen im Haus. So bleibt alles auf Ihrer Hardware, geht nicht ins Internet und ist damit vor dem Zugriff Dritter geschützt.

Es bleibt nicht bei einem Werkzeug für Einzelne: dasselbe System begleitet Ihr gesamtes Team — vom Empfang bis hin zur Geschäftsleitung.

Wächst mit Ihren Anforderungen

Es läuft auf einem Server in Ihrem Unternehmen. Wie groß dieser ausgelegt werden muss, hängt vor allem davon ab, wie viele Personen die KI gleichzeitig nutzen — nicht von der reinen Mitarbeiterzahl. Für ein kleines Team genügt eine kompakte Maschine; je mehr Anfragen parallel laufen, desto mehr Rechenleistung kommt hinzu. So wächst das System mit: Sie dimensionieren es nach Ihrem tatsächlichen Bedarf und können später jederzeit aufstocken.

Optimale Hardware für Ihre Bedürfnisse

Die passende Hardware auszuwählen ist Teil des Potenzial-Checks — wir machen Ihnen dazu ein auf Ihr Unternehmen optimiertes Angebot. Auf Wunsch erhalten Sie die Hardware dann fertig konfiguriert von uns. Häufige Fragen dazu

Auf DSGVO & Schweigepflicht (§ 203 StGB) ausgelegt

Ein Corporate LLM ist dabei nicht nur etwas für regulierte Berufe. Sobald Ihr Team KI zu nutzen versteht, was normalerweise sehr schnell geht, fließen interne Informationen hinein — Kundendaten, Angebote, Verträge, Personalunterlagen. Bei Cloud-Diensten verlassen diese Daten Ihr Unternehmen und landen auf Servern Dritter, oft im Ausland. Ein lokales System hält genau das im Haus: Sie behalten die Kontrolle über Ihre Daten — die Grundlage für datenschutzkonformes Arbeiten, unabhängig von Branche und Größe.

Für Berufsgeheimnisträger ist das nicht nur die bessere Wahl — es ist der Ansatz mit der geringsten Angriffsfläche: Was das Haus nicht verlässt, kann auch nicht bei Dritten landen.

Ärzte & PraxenAnwälte & KanzleienSteuerberaterPflegedienstePsychotherapeuten
⚖️

Recht & Schweigepflicht

  • § 203 StGB: auf den Schutz von Berufsgeheimnissen ausgelegt
  • Auf BRAO-Anforderungen für Kanzleien ausgelegt
  • Keine Drittpartei-Verarbeitung von Patientendaten
  • DSGVO Art. 28/44: keine Auftragsverarbeitung, kein Drittlandtransfer
🔒

Datenhoheit

  • Kein US-Cloud-Anbieter, keine EU-Drittparteien
  • Alle Daten bleiben auf Ihrer Hardware
  • Auch bei Einrichtung: kein Transfer an Dritte
  • Nichts läuft im Verborgenen — Sie behalten die Kontrolle
📈

Kosteneffizienz

  • Break-even in 12–18 Monaten
  • Keine laufenden Pro-User-Lizenzen (~€60/User/Monat entfällt)
  • Bewährte Open-Source-Modelle in ChatGPT-Qualität
  • Pilot läuft in 2–4 Wochen

Ein System fürs ganze Team

  • Verschiedene Teams: Empfang, Buchhaltung, Beratung, Leitung
  • Verschiedene Inhalte: E-Mails, Dokumente, Verträge, Berichte
  • Pro Abteilung passende Aufgaben und Zugriffsrechte
  • Ein zentrales System statt vieler Insellösungen
⚖️

Rechtlicher Hinweis

§ 203 StGB: Berufsgeheimnisse sind strafrechtlich geschützt

Die Eingabe von Patienten- oder Mandantendaten in Cloud-KI — auch unbeabsichtigt — kann als strafbare Offenbarung eines Berufsgeheimnisses gewertet werden. Ein Corporate LLM entschärft dieses Risiko entscheidend: Es werden keine Daten an Dritte übermittelt — die Verarbeitung bleibt auf Ihrer Hardware und in Ihrem Unternehmen.

RechtsrahmenDSGVO Art. 83§ 203 StGBBRAO

Ob eine lokale KI, ein Corporate LLM, für Ihr Unternehmen Sinn ergibt, klären wir im kostenlosen KI Ready Check: ein 45–60-minütiges Gespräch per Videocall – ohne Verkaufsdruck, ohne Verpflichtung.

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Vom System zur Anwendung:
Die Anwendungsfälle im Überblick

Manche Aufgaben fallen in jedem Unternehmen an, andere nur in bestimmten Branchen. Deshalb sind die Anwendungsfälle hier nach ihrer Reichweite geordnet – von universell bis branchenspezifisch. Den konkreten Zeitgewinn und die belegten Zahlen je Branche finden Sie auf der jeweiligen Branchenseite.

Die folgenden Beispiele zeigen, was mit lokaler KI heute möglich ist – als Orientierung, nicht als Versprechen, dass jede Funktion in jedem Betrieb zu 100 % so läuft. Was sich konkret umsetzen lässt, hängt von Ihren Abläufen und Daten ab und wird immer projektbezogen aufgesetzt und getestet.

Was alle Unternehmen verbindet

In nahezu jeder Branche entsteht der größte Aufwand nicht bei der eigentlichen Arbeit, sondern drumherum: beim Dokumentieren, Recherchieren und Beantworten wiederkehrender Anfragen. Genau dort setzt KI an: Sie nimmt die Routine ab und schafft Zeit für das, was nur Menschen können.

Der entscheidende Unterschied liegt im Wo. Wer mit Gesundheits-, Mandanten- oder Personaldaten arbeitet, unterliegt der DSGVO und häufig der Schweigepflicht nach § 203 StGB. Cloud-Dienste, die Daten an Dritte oder ins Ausland übertragen, sind damit in vielen Fällen nicht vereinbar.

Das Prinzip hinter allem

Jede Rolle sieht nur, was sie braucht

Dass die KI lokal im Haus läuft, ist die eine Hälfte. Die andere: Auch intern sehen nicht alle alles. Jeder Anwendungsfall greift nur auf die Daten zu, die für ihn freigegeben sind.

Ein abgestuftes Rechte- und Rollenkonzept ist darauf ausgelegt, dass jede Rolle nur das sieht, was sie für ihre Aufgabe braucht – während die Leitung den Gesamtüberblick behält. Für besonders sensible Daten wie Personal-, Finanz- oder Vertragsunterlagen greifen zusätzliche Beschränkungen.

Lokal auf Ihrer HardwareRollen- & RechtekonzeptExtra-Schutz für sensible Daten

Typische Anwendungsfälle

Gestaffelt nach Reichweite: was in jedem Unternehmen anfällt, was viele betrifft und was einzelne Branchen brauchen. Wählen Sie einen Bereich, um den Anwendungsfall zu öffnen.

Und konkret für Ihre Branche?

Auf den Branchenseiten finden Sie die spezifischen Anwendungsfälle, den realistischen Zeitgewinn und die rechtlichen Rahmenbedingungen – mit Zahlen, die transparent als Studie, Verbandsangabe oder Beispiel ausgewiesen sind.

Anwendungsfälle nach Branche ansehen →